Ο υπολογιστής που διαβάζει τα χείλη εγείρει φόβους για το απόρρητο
Το αυτοματοποιημένο σύστημα μπορεί να διαβάζει τα χείλη με ακρίβεια 76 τοις εκατό – και πιο ισχυρά μηχανήματα είναι στο δρόμο
Κριστίν Ροθ
Ένας Ιορδανός επιστήμονας δημιούργησε ένα αυτοματοποιημένο σύστημα ανάγνωσης χειλιών που μπορεί να αποκρυπτογραφήσει την ομιλία με μέσο ποσοστό επιτυχίας 76 τοις εκατό. Τα ευρήματα, σε συνδυασμό με τις πρόσφατες εξελίξεις στους τομείς της όρασης υπολογιστών, της αναγνώρισης προτύπων και της επεξεργασίας σήματος, υποδηλώνουν ότι οι υπολογιστές θα μπορούν σύντομα να διαβάζουν τα χείλη με αρκετή ακρίβεια ώστε να εγείρουν ερωτήματα σχετικά με το απόρρητο και την ασφάλεια.
Πόσο καιρό διαβάζουν οι άνθρωποι τα χείλη;
Σύμφωνα με Αναθεώρηση τεχνολογίας , «σχεδόν όλοι χρησιμοποιούν χειλική ανάγνωση σε κάποιο βαθμό». Στη συνηθισμένη συνομιλία, ακόμη και άτομα χωρίς προβλήματα ακοής βασίζονται σε ένα βαθμό σε οπτικές πληροφορίες. Αυτό εξηγεί γιατί είναι δυνατό να κατανοήσουμε τους ανθρώπους σε θορυβώδη περιβάλλοντα και στην τηλεόραση με τον ήχο σε σίγαση.
Η τέχνη της ανάγνωσης των χειλιών πιστεύεται ότι χρονολογείται από το 1500 μ.Χ. Ο πρώτος καταγεγραμμένος δάσκαλος χειλεανάγνωσης ήταν ένας Βενεδικτίνος μοναχός ονόματι Pietro Ponce, ο οποίος πέθανε το 1588. Ο Γερμανός Samuel Heinecke δημιούργησε ένα σχολείο για ανάγνωση χειλιών στη Λειψία το 1787 και το πρώτο γνωστό συνέδριο χειλεανάγνωσης πραγματοποιήθηκε στο Chautauqua των ΗΠΑ το 1894 .
Πώς λειτουργεί η ανάγνωση των χειλιών;
Η ανθρώπινη επικοινωνία χωρίζεται σε ήχους ομιλίας, ή φωνήματα, και στην αντίστοιχη θέση του προσώπου και του στόματός τους, ή σε σφήνες. Οι αναγνώστες των χειλιών προσπαθούν να ερμηνεύσουν την ομιλία μόνο από την ανάγνωση των μιγμάτων, κάτι που παρουσιάζει προκλήσεις επειδή υπάρχουν πολύ περισσότερα φωνήματα (μεταξύ 45 και 53) σε σύγκριση με τα φωνήματα (μεταξύ 10 και 14). Αυτό καθιστά δύσκολη την αποτύπωση ορισμένων λέξεων μόνο με οπτικές πληροφορίες, επειδή ένα σχήμα στόματος θα μπορούσε να καλύψει έναν αριθμό διαφορετικών λέξεων.
Πώς μπορεί να βοηθήσει η τεχνολογία;
Ερευνητής Ahmad Hassanat | από το Πανεπιστήμιο Mu'tah στην Ιορδανία λέει ότι η αυτοματοποιημένη ανάγνωση των χειλιών έχει βελτιωθεί πάρα πολύ τα τελευταία χρόνια, αλλά εξακολουθούν να υπάρχουν προκλήσεις στην κατασκευή λογισμικού που μπορεί να συνδέσει με ακρίβεια τα λήμματα με φωνήματα. Λέει ότι οι αναγνώστες με ανθρώπινα χείλη αποδίδουν καλύτερα όταν έχουν μια ιδέα για το πλαίσιο μιας συζήτησης και μια καλή κατανόηση της γραμματικής, των ιδιωματισμών και των κοινών στροφών της φράσης. Η κατασκευή ενός προγράμματος υπολογιστή που μπορεί να τα αναγνωρίσει με ακρίβεια θα πάρει χρόνο, λέει ο Hassanat.
Γιατί θα μπορούσε να είναι χρήσιμη η τεχνολογία ανάγνωσης χειλιών;
Η τεχνολογία που μπορεί να διαβάσει τα χείλη έχει ένα ευρύ φάσμα πιθανών χρήσεων στην αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή (μια πειθαρχία που βοηθά στη σχεδίαση νέων συστημάτων εισόδου για να διευκολύνει τους ανθρώπους να ελέγχουν τις συσκευές τους), στην αναγνώριση ηχείων, τη νοηματική γλώσσα και την παρακολούθηση βίντεο.
Ο Hassanat προτείνει ότι η τεχνολογία ανάγνωσης χειλιών θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για να βοηθήσει στην προστασία των δεδομένων δημιουργώντας ένα 'οπτικός κωδικός πρόσβασης' , όπου οι χρήστες εκφωνούν μια σειρά από λέξεις στην κάμερα της συσκευής τους για να βοηθήσουν στην επαλήθευση της ταυτότητάς τους στο διαδίκτυο.
Ωστόσο, η ιδέα της χρήσης της τεχνολογίας ανάγνωσης των χειλιών στην επιτήρηση «εγείρει μια ολόκληρη σειρά ζητημάτων που σχετίζονται με το απόρρητο», προτείνει το Technology Review. «Για παράδειγμα, μπορεί να είναι ότι τα βίντεο συνομιλιών χωρίς ήχο είναι αδύνατο να ερμηνευτούν τώρα, αλλά μπορεί να είναι εύκολο να ερμηνευθούν στο μέλλον. Πώς μπορούν οι πολιτικοί, οι ηγέτες των επιχειρήσεων και οι δημοφιλείς προσωπικότητες να είναι δίκαιοι κάτω από αυτό το είδος μελλοντικής ανάλυσης;».
Ο Hassanat παραδέχεται ότι θα περάσουν πολλά χρόνια ακόμη για να μπορέσει το λογισμικό οπτικής αναγνώρισης ομιλίας να ερμηνεύσει την ομιλία με πολύ μεγαλύτερη ακρίβεια από ό,τι σήμερα.
Εικόνα από Κριστίν Ροθ
